通过以上创新方法，人工智能在环境监测中可以实现对环境状况的高效、准确、实时的监测和管理，有助于提高环境保护的能力和水平。
在环境监测中，人工智能的创新方法包括：
1. 数据采集和分析：人工智能可以通过传感器、无人机、卫星等技术来采集大量环境数据，并通过机器学习和数据挖掘技术分析这些数据，从而实现对环境状况的准确监测和预测。
2. 图像识别和处理：人工智能可以使用图像识别算法来分析环境中的图像和视频数据，如识别水质、空气质量、森林覆盖度等指标，从而实现对环境状况的实时监测。
3. 自动化控制：人工智能可以用于自动化控制系统，通过分析环境数据和运行情况，智能调控设备和系统的工作参数，以实现对环境的精确控制和优化。
4. 智能决策支持：人工智能可以为环境监测提供智能化的决策支持，通过分析大量的环境数据和相关信息，预测环境发展趋势，帮助决策者制定科学合理的环保政策和措施。
5. 分布式网络和物联网：人工智能可以通过建立分布式网络和物联网，将传感器、设备和系统连接起来，实现环境监测数据的实时共享和协同处理，从而提高监测的效率和准确性。
6. 自主机器和智能机器人：人工智能可以用于研发自主机器和智能机器人，通过装备各种传感器和控制系统，实现对环境的实时监测和采样，可以应用于海洋、林地、空气等各种环境监测场景中。
通过以上创新方法，人工智能在环境监测中可以实现对环境状况的高效、准确、实时的监测和管理，有助于提高环境保护的能力和水平。