这样的导航系统可以帮助驾驶员规避拥堵和交通事故，并提高整体的交通流畅度。通过实时的交通数据和预测模型，人工智能可以优化交通流量，减少交通堵塞，并提高交通安全性。这种通信可以帮助车辆在道路上更好地协调，减少冲突和事故，并提高整体的交通效率。这种预测可以帮助城市规划者优化道路网络、改善交通设施，并提供更智能的交通规划服务。
自动驾驶技术人工智能在交通中有许多创新的应用，包括以下几个方面：
1. 自动驾驶汽车：最明显的创新就是自动驾驶汽车，这些汽车通过搭载各种传感器和人工智能系统来感知环境，并根据实时情况做出决策和控制驾驶。这种创新有望减少交通事故、提高交通效率，并为用户提供更舒适的出行体验。
2. 交通导航系统：人工智能可以通过分析大量的交通数据，包括实时的交通情况和历史数据，来为驾驶员提供最佳的路线规划和导航服务。这样的导航系统可以帮助驾驶员规避拥堵和交通事故，并提高整体的交通流畅度。
3. 交通管理：人工智能可以用于改善交通管理系统，包括信号灯控制、路口优化、道路规划等。通过实时的交通数据和预测模型，人工智能可以优化交通流量，减少交通堵塞，并提高交通安全性。
4. 智能车辆通信：人工智能可以引入智能车辆通信技术，使车辆之间可以实时交换信息，包括位置、速度、行驶意图等。这种通信可以帮助车辆在道路上更好地协调，减少冲突和事故，并提高整体的交通效率。
5. 交通预测和规划：人工智能可以通过分析海量交通数据和城市规划数据，来进行交通预测和规划。这种预测可以帮助城市规划者优化道路网络、改善交通设施，并提供更智能的交通规划服务。
总而言之，自动驾驶技术人工智能在交通中的创新应用将为交通安全、交通效率和用户体验带来巨大的改变。随着技术的进一步发展和推广，我们有望看到更多创新的应用逐步落地并实现商业化。