通过推动语音识别技术的研究和应用，可以提升人工智能系统的智能性、用户体验和社会包容性。
语音识别技术在人工智能中具有重要性的原因有以下几点：
1. 用户界面的改进：语音识别技术可以实现人与计算机之间的自然语言交互，无需通过键盘或鼠标输入，提供了更加直观和便捷的用户界面。用户可以通过语音命令来控制计算机，进行搜索、发送信息、播放音乐等操作，使得使用计算机变得更加容易和高效。
2. 无障碍技术的应用：语音识别技术可以使得语音残障的人能够通过语音与计算机进行交互，获得信息和服务。这为残障人士提供了更多的自主性和独立性，打破了传统的沟通障碍，促进了社会的包容性。
3. 多模态情感分析：语音识别技术可以帮助计算机理解和分析人的情感表达，通过对音频中的语音情绪、语速、音调等特征的提取和分析，实现对用户情感状态的感知和识别。这可以在人机交互和情感计算等领域中有广泛的应用，提升系统的智能性和个性化体验。
4. 自然语言处理：语音识别技术是自然语言处理的重要组成部分，通过将语音转化为文本形式，为后续的自然语言理解、机器翻译和文本分析等任务提供输入。在机器翻译领域，语音识别技术可以将外语口语实时转换为目标语言的文本，为实时翻译提供支持。
总之，语音识别技术在人工智能中的重要性体现在它提供了更加自然便捷的用户界面、无障碍的应用、多模态情感分析和自然语言处理的支持等方面。通过推动语音识别技术的研究和应用，可以提升人工智能系统的智能性、用户体验和社会包容性。