系统可以使用机器学习算法自动学习和识别患者的疾病模式，并根据医学知识库提供专业的建议。系统可以利用机器学习算法自动发现和预测市场趋势，评估风险和回报，并提供投资组合建议。随着人工智能技术的发展和应用的深入，决策支持系统的效果和应用范围将会进一步扩大。
案例一：医疗决策支持系统
人工智能技术在医疗决策支持中的应用是一个常见的案例。医疗决策支持系统可以通过分析患者的病历、症状和实验室检查结果等大量数据，帮助医生诊断和制定治疗方案。系统可以使用机器学习算法自动学习和识别患者的疾病模式，并根据医学知识库提供专业的建议。该系统可以提高医生的决策水平，降低误诊率，提高患者的治疗效果。
案例二：金融决策支持系统
人工智能技术在金融决策支持中也有广泛的应用。金融决策支持系统可以通过分析市场数据、经济指标和公司财务报表等信息，帮助投资者做出投资决策。系统可以利用机器学习算法自动发现和预测市场趋势，评估风险和回报，并提供投资组合建议。该系统可以帮助投资者做出更准确的决策，提高投资收益率。
案例三：交通运输决策支持系统
人工智能技术在交通运输决策支持中的应用也非常重要。交通运输决策支持系统可以通过分析实时交通数据、路况信息和人员调度需求等，提供最优的交通路线和出行方案。系统可以利用智能算法优化路网资源的分配，提高交通效率和减少拥堵。该系统可以帮助交通管理者做出更好的决策，改善交通状况，提高城市的交通运输效率。
总结来说，人工智能技术在决策支持中的应用案例研究有医疗、金融和交通等多个领域。这些应用可以帮助专业人士做出更准确的决策，提高工作效率和决策水平。随着人工智能技术的发展和应用的深入，决策支持系统的效果和应用范围将会进一步扩大。