人工智能技术在智慧交通系统中的应用案例有如下几种：1.交通流量预测：利用机器学习算法对历史交通数据进行分析和建模，预测未来交通流量的变化趋势，帮助交通管理部门做出相应的调度和决策，降低交通拥堵问题。
智慧交通系统是指通过信息与通信技术的应用，对城市交通进行智能化的管理和控制，提高交通运输效率，减少交通拥堵，提升交通安全性。人工智能技术在智慧交通系统中的应用案例有如下几种：
1. 交通流量预测：利用机器学习算法对历史交通数据进行分析和建模，预测未来交通流量的变化趋势，帮助交通管理部门做出相应的调度和决策，降低交通拥堵问题。
2. 智能信号灯控制：通过对交通流量和车辆状态的实时监测和分析，采用优化算法对交通信号进行智能控制，最大限度地提高交通流畅度和交通安全。
3. 车辆智能驾驶辅助：结合计算机视觉和深度学习技术，实现车辆对交通环境的感知和识别，提供智能导航、自动泊车、智能制动等功能，提高驾驶安全性和舒适性。
4. 公共交通优化调度：利用智能算法对公共交通车辆进行优化调度，减少车辆等待时间和拥挤程度，提高乘客出行体验。
5. 交通事故预警与处理：通过对交通数据的实时监测和分析，利用机器学习算法提前发现交通事故可能发生的迹象，及时通知相关部门进行处理，减少交通事故的发生和影响。
总的来说，人工智能技术在智慧交通系统中的应用可以提高交通运输效率，减少交通拥堵，提升交通安全性，提供更加便利和高效的交通出行环境。