综上所述，智能制造人工智能可以通过数据分析与预测、机器人和自动化、自适应控制系统、供应链优化以及故障诊断与预防等方面的应用，提升生产效率与质量。
智能制造人工智能可以通过以下几个方面提升生产效率与质量：
1. 数据分析与预测：智能制造人工智能可以分析大量生产数据，并运用机器学习算法预测生产过程中的问题和缺陷，提前采取相应措施，避免生产延误和质量问题。
2. 机器人和自动化：智能制造人工智能可以驱动机器人和自动化设备完成生产线上的任务，自动检测、装配和排除错误，从而提高生产效率和降低人工成本。
3. 自适应控制系统：智能制造人工智能可以根据生产过程中的实时数据，调整生产设备的参数和运行状态，以最优方式控制生产过程，提高产品质量和生产效率。
4. 供应链优化：智能制造人工智能可以对供应链进行优化，根据需求预测和实时数据，实现准确的物料采购和库存管理，确保生产连续性和减少资源浪费。
5. 故障诊断与预防：智能制造人工智能可以通过监测设备和传感器数据，实时诊断设备故障，并提供相应的维修建议，减少机器停机时间和生产线中断。
综上所述，智能制造人工智能可以通过数据分析与预测、机器人和自动化、自适应控制系统、供应链优化以及故障诊断与预防等方面的应用，提升生产效率与质量。