人工智能技术在供应链管理上的应用可以帮助提高运输效率和成本控制的方式包括：1.智能物流规划：人工智能技术可以基于实时数据和历史数据进行智能的物流规划。通过应用人工智能技术，供应链管理者可以更好地掌握供应链运作情况，并做出准确的决策，以提高运输效率和控制成本。
人工智能技术在供应链管理上的应用可以帮助提高运输效率和成本控制的方式包括：
1. 智能物流规划：人工智能技术可以基于实时数据和历史数据进行智能的物流规划。通过分析各种因素如交通状况、货物数量和目的地等，最优化物流路径和调度，提高运输效率。
2. 预测需求和库存管理：通过人工智能技术，可以对市场需求和销售趋势进行分析和预测，以便实现精确的库存管理。这可以减少废物和库存积压，提高成本效益。
3. 大数据分析：人工智能技术可以处理和分析大量的供应链数据，发现隐藏的模式和趋势，并提供实时的洞察和决策支持。这有助于优化供应链各个环节，减少不必要的成本和浪费。
4. 自动化和机器人技术：人工智能可以用于自动化供应链操作，如自动拣选、装卸、包装和运输等。利用机器人和自动化技术执行这些任务，可以提高运输效率和减少人力成本。
5. 智能合约和区块链技术：利用智能合约和区块链技术，可以实现供应链中的去中心化、透明和可追溯性。这有助于优化供应链管理和减少潜在的欺诈或损失，从而控制成本。
通过应用人工智能技术，供应链管理者可以更好地掌握供应链运作情况，并做出准确的决策，以提高运输效率和控制成本。