总的来说，人工智能技术的应用将使农业生产更加智能化、高效化和可持续化。随着人工智能技术的不断发展和普及，智慧农业将会得到更广泛的应用和推广。
人工智能技术对智慧农业的影响和发展方向是巨大的。下面列举了一些具体影响和发展方向：
1. 数据分析和预测：人工智能可以通过大数据分析和机器学习算法对农业数据进行处理和分析，帮助农民做出更准确的决策。例如，通过监测土壤湿度、气象数据、作物生长情况等信息，人工智能可以预测病虫害的发生和作物的产量，并提供相应的建议和措施。
2. 自动化和智能化：人工智能技术可以应用于农业设备和系统中，实现自动化和智能化生产。例如，可以开发智能灌溉系统，根据土壤湿度、作物需水量等因素进行智能调控，节约水资源并提高产量。同时，智能农机和机器人也可以代替人工劳动，进行种植、施肥、喷洒等操作，提高农业生产的效率和质量。
3. 智能监测和管理：利用人工智能技术可以对农田的生长环境和作物生长情况进行持续监测和管理。例如，利用无人机和传感器网络可以实时监测农田的温度、湿度、光照等参数，提醒农民及时采取相应的措施。同时，通过图像识别和物联网技术，可以实现对病虫害的自动监测和防治，提前预警并采取措施，保证作物的健康生长。
4. 决策支持：人工智能技术可以为农民和农业管理者提供决策支持。通过对农业数据进行分析和模型的建立，可以为农民提供种植、施肥、灌溉等方面的决策建议，帮助农民制定科学合理的生产计划和管理策略。同时，人工智能还可以结合市场需求和价格变化等因素，为农民提供市场营销方面的决策支持。
总的来说，人工智能技术的应用将使农业生产更加智能化、高效化和可持续化。它可以帮助农民提高农作物的质量和产量，减少资源的浪费，提高农业生产的经济效益和可持续发展水平。随着人工智能技术的不断发展和普及，智慧农业将会得到更广泛的应用和推广。