人工智能技术在保险业务中的应用与挑战：应用：1.精确定价与风险评估：人工智能可以通过分析大量数据和模型算法，对风险进行准确评估，从而为保险公司提供更精确的定价策略。
人工智能技术在保险业务中的应用与挑战：
应用：
1. 精确定价与风险评估：人工智能可以通过分析大量数据和模型算法，对风险进行准确评估，从而为保险公司提供更精确的定价策略。
2. 智能核保和理赔处理：通过机器学习和自然语言处理技术，保险公司可以自动化地核保和理赔处理，提高效率和准确性，并减少人为错误。
3. 客户服务与销售：人工智能可以通过智能机器人等技术，为客户提供个性化的服务和产品推荐，提高客户满意度和销售效果。
4. 风险预警与反欺诈：人工智能可以通过分析大数据和监测系统，实时监测风险因素，及时预警和反制欺诈行为。
挑战：
1. 数据隐私保护：保险公司需要处理大量敏感个人信息，如何保护数据安全和隐私成为一个重要的挑战。
2. 认知偏差和透明度：人工智能技术的决策过程通常无法完全解释，这可能引发保险消费者的疑虑和不信任。
3. 技术成本和复杂性：引入人工智能技术需要大量的投资和技术支持，对保险公司而言可能面临成本和复杂性的挑战。
4. 道德和法律问题：人工智能在决策和预测方面有局限性，可能产生不公平或歧视性的结果，如何平衡道德和法律问题是一个重要的挑战。