总之，人工智能技术能够提供实时监测、大数据分析、预测模型和智能控制等功能，为智慧能源的可持续发展提供重要的支持。
人工智能技术在智慧能源可持续发展中起到重要的助力作用。以下是一些具体的策略和应用。
1. 智能能源监测与管理：人工智能可以通过智能传感器和监测设备来实时监测能源的使用情况，通过数据分析和预测模型，优化能源的分配和使用，减少能源浪费。
2. 智能电网调度与优化：人工智能可以通过大数据分析和机器学习算法，对电网进行智能调度和优化，实现电力的有效分配和管理，提高供电的效率和质量。
3. 智能能源储存与交易：人工智能可以应用于能源储存系统的优化，通过智能控制和预测模型，提高能源储存设备的效率和可靠性。同时，基于区块链技术，人工智能可以实现智能能源交易和管理，促进可再生能源的更加广泛应用。
4. 智能建筑与能源管理：人工智能可以应用于建筑物的智能化管理系统中，通过智能传感器和控制设备，实现对建筑能源使用的监测和控制。通过自动化调节和优化，减少能源消耗，提高建筑的能源利用效率。
5. 智能能源规划与决策支持：人工智能可以应用于能源规划和决策的过程中，通过数据分析和建模，提供决策者和规划者的决策支持，优化能源的配置和开发，推动可持续能源的发展。
总之，人工智能技术能够提供实时监测、大数据分析、预测模型和智能控制等功能，为智慧能源的可持续发展提供重要的支持。通过优化能源的使用和分配，减少能源浪费，提高能源利用效率，进一步推动可再生能源的普及和应用，实现智慧能源的可持续发展策略。