智能交通是指通过应用人工智能技术和大数据分析等先进技术，对交通运输系统进行智能化管理和优化，以提高交通系统效率、安全性和可持续发展。同时，人工智能技术可以提供出行信息整合和智能导航服务，方便民众选择最优的出行方式和路线，减少不必要的出行里程和能源消耗。
智能交通是指通过应用人工智能技术和大数据分析等先进技术，对交通运输系统进行智能化管理和优化，以提高交通系统效率、安全性和可持续发展。以下是人工智能技术助推智慧交通可持续发展的策略分析。
1. 数据驱动的交通管理：人工智能技术可以通过对大数据的分析，实时监测交通状况、预测交通需求、优化交通流量，并制定相应的交通管理策略。通过实时调整交通信号、路线规划和限行措施等，可以降低交通拥堵、减少能源消耗和排放，实现交通效率的提升和可持续发展。
2. 智能驾驶和车联网：人工智能技术在自动驾驶和车联网领域的应用，能够提高交通运输的安全性和效率。通过自动驾驶技术，能够减少交通事故的发生，提高道路通行能力，减少车辆空驶时间和燃料消耗。车联网技术可以实现车辆之间的信息交互和协同，优化路线选择、减少交通堵塞，从而降低交通能耗和排放。
3. 智能交通设施和基础设施优化：通过智能交通设施的部署和优化，可以提高交通系统的效率和安全性。例如，智能交通信号灯可以根据实时交通流量自动调整灯的时序，减少停车等待时间，提高交通运行效率。智能路灯可以根据实际需求调整亮度和照明范围，降低能耗。智能监控和交通管理系统可以实时监测和管理交通状况，及时应对各种交通事件和紧急情况，提高交通系统的安全性和可靠性。
4. 共享交通和多模式交通整合：人工智能技术可以促进共享交通模式的发展和多模式交通的整合。通过智能调度和优化，共享交通模式如共享单车、共享汽车等可以更好地满足民众出行需求，减少私家车的使用和停车需求，降低空气污染和交通拥堵。同时，人工智能技术可以提供出行信息整合和智能导航服务，方便民众选择最优的出行方式和路线，减少不必要的出行里程和能源消耗。
总之，人工智能技术能够在交通领域实现智能化管理和优化，推动智慧交通的可持续发展。通过数据驱动的交通管理、智能驾驶和车联网技术、智能交通设施和基础设施优化，以及共享交通和多模式交通整合，可以降低交通拥堵、提高安全性和效率，减少能源消耗和排放，实现交通的可持续发展。