人工智能技术的推广和应用将对智能零售行业带来深远的影响，包括对就业市场、商业模式和社会结构的改变等。研究人员可以对这些影响和挑战进行研究和预测，为政府和企业提供政策和措施的建议和指导，促进人工智能技术在智能零售行业中的健康发展。
人工智能技术在智能零售行业的创新与发展的研究主要包括以下几个方面。
首先，人工智能技术在智能零售行业中的应用与潜力的研究。人工智能技术可以通过大数据分析、机器学习和深度学习等技术，提供智能化的销售和服务体验，从而改善消费者购物体验和提高销售业绩。研究人员可以通过调研和数据分析，探索人工智能技术在智能零售行业中的应用场景和潜力，为企业提供创新方案和发展策略。
其次，人工智能技术在智能零售行业中的商业模式创新研究。人工智能技术的发展为智能零售行业带来了新的商业模式，例如智能购物助手、自动售货机、智能支付等。研究人员可以对不同商业模式进行研究和比较，分析其优势和风险，为企业提供商业模式创新的建议和指导。
第三，人工智能技术在智能零售行业中的数据隐私与安全保护研究。在智能零售行业中，人工智能技术需要收集和分析大量的用户数据，这涉及到用户隐私和数据安全的问题。研究人员可以研究和探索如何保护用户数据隐私和确保数据安全的技术和方法，以及相关政策和法规的制定和实施。
最后，人工智能技术在智能零售行业中的社会影响和挑战的研究。人工智能技术的推广和应用将对智能零售行业带来深远的影响，包括对就业市场、商业模式和社会结构的改变等。研究人员可以对这些影响和挑战进行研究和预测，为政府和企业提供政策和措施的建议和指导，促进人工智能技术在智能零售行业中的健康发展。
综上所述，人工智能技术助推智能零售行业的创新与发展的研究是一个综合性的课题，需要从不同的角度进行研究和探索，以促进人工智能技术在智能零售行业中的广泛应用和健康发展。