总而言之，人工智能在智能家居健康监测中的应用与预警策略能够帮助提前发现健康问题和潜在风险，为居住者提供更好的生活保障。
人工智能在智能家居健康监测中的应用与预警策略有很多，以下是一些常见的应用和策略：
应用：
1. 健康数据监测：通过智能家居设备收集和监测居住者的健康数据，如心率、血压、体温等，利用人工智能分析算法对数据进行处理和分析，及时发现健康异常情况。
2. 行为监测：智能家居设备可以监测居住者的行为习惯，如睡眠时间、作息规律等，人工智能可以通过分析这些数据来评估居住者的生活习惯和行为模式，提供健康建议和预警。
3. 跌倒监测：智能家居设备可以通过摄像头、压力传感器等监测居住者的行为，当发现居住者跌倒时，人工智能可以及时发出警报并通知相关人员。
4. 疾病预测：通过智能家居设备收集的健康数据，结合人工智能算法进行分析，可以预测居住者可能患上某些慢性疾病的风险，提前进行预防和干预。
预警策略：
1. 超过阈值的健康数据：当智能家居设备收集到的健康数据超过预设的安全范围时，人工智能可以发出警报并提醒居住者或医护人员，以及时采取措施。
2. 异常行为检测：通过对行为习惯和行为模式的分析，人工智能可以检测到可能存在的异常行为，如长时间不离床、夜间频繁起床等，及时发出预警，以避免潜在危险。
3. 风险评估和提醒：人工智能可以根据收集到的数据和居住者的健康情况进行风险评估，并根据评估结果提供个性化的健康建议和预警，如合理的饮食、运动等。
4. 联动应急机构：当智能家居设备检测到紧急情况时，人工智能可以自动启动应急预案，并及时与医院、急救机构等进行联动，以提供及时的救助。
总而言之，人工智能在智能家居健康监测中的应用与预警策略能够帮助提前发现健康问题和潜在风险，为居住者提供更好的生活保障。