例如，在CT、MRI等影像领域，人工智能技术可以辅助医生检测和诊断病变，提高诊断效率和准确性。总的来说，互联网医疗人工智能技术的大突破在于提高了医疗的精准性、效率性和个性化，并且能够为医生和患者提供更好的医疗健康服务。
互联网医疗领域的人工智能技术正在取得巨大突破，主要体现在以下几个方面：
1. 医学影像诊断：人工智能技术可以通过深度学习和图像识别算法，对医学影像进行快速准确的分析和诊断。例如，在CT、MRI等影像领域，人工智能技术可以辅助医生检测和诊断病变，提高诊断效率和准确性。
2. 疾病预测和风险评估：通过分析大量的临床数据和个人健康数据，人工智能可以建立预测模型，帮助医生提前发现可能的疾病风险。例如，一些人工智能算法可以通过分析基因数据和生活习惯数据，预测患者患某种疾病的可能性，从而提前采取预防措施。
3. 个性化治疗方案：人工智能技术可以通过分析患者的基因组、临床数据和药物数据库，为患者提供个性化的治疗方案。例如，在癌症治疗中，人工智能可以通过分析患者个体的基因信息和肿瘤特征，为患者提供更加精准的治疗方案。
4. 医疗服务改善：人工智能技术可以通过自动化和智能化的方式，提高医疗服务的效率和质量。例如，在挂号、排队、检查等流程中，人工智能可以通过算法优化，提供更加智能和便捷的服务。此外，人工智能还可以帮助医生解决一些常见的临床问题，如药物副作用预防、手术辅助等。
总的来说，互联网医疗人工智能技术的大突破在于提高了医疗的精准性、效率性和个性化，并且能够为医生和患者提供更好的医疗健康服务。然而，也需要注意随之而来的数据隐私、道德伦理等问题，在应用和推广过程中需要加强监管和规范。