通过结合计算机视觉、无线通信、传感器等技术，人工智能可以实现车辆的自动感知、决策和控制。同时，人工智能还可以结合个人出行需求和偏好，为用户提供个性化的出行推荐和服务。总的来说，人工智能技术在智能交通领域的创新应用可以提高交通效率、减少交通拥堵、提升交通安全性，并为用户提供更加便捷、智能的出行体验。
人工智能技术在智能交通领域的创新应用有以下几个方面：
1. 智能交通管控：人工智能可以通过分析大数据、图像识别和模式识别等技术，实现智能交通信号控制和路况监测。智能交通信号控制可以根据实时交通情况进行智能化调整，提高路网的交通效率；路况监测可以实时监测交通流量、拥堵情况等，为交通管理部门提供科学决策依据。
2. 自动驾驶技术：人工智能技术是实现自动驾驶的关键。通过结合计算机视觉、无线通信、传感器等技术，人工智能可以实现车辆的自动感知、决策和控制。自动驾驶技术可以提高交通安全性、减少交通事故，并提供更加便捷的出行体验。
3. 智能交通预测与规划：人工智能可以通过深度学习和机器学习等方法，分析历史交通数据和实时交通流量，预测交通拥堵情况和交通需求，为交通规划部门提供科学决策依据。同时，人工智能还可以结合个人出行偏好和习惯，为用户提供个性化的出行路线规划。
4. 出行服务平台：人工智能可以通过智能语音助手和聊天机器人等技术，为用户提供出行信息查询、路线规划、即时到达时间预测、公共交通查询等服务。同时，人工智能还可以结合个人出行需求和偏好，为用户提供个性化的出行推荐和服务。
总的来说，人工智能技术在智能交通领域的创新应用可以提高交通效率、减少交通拥堵、提升交通安全性，并为用户提供更加便捷、智能的出行体验。