综上所述，人工智能技术在交通领域中的应用为解决交通拥堵问题提供了多种可行的解决方案，通过智能化管理和优化交通系统的运行，可以有效减少交通拥堵，提高交通效率。
人工智能技术在交通领域中的应用：
1. 智能交通管理系统：利用人工智能技术对交通状况进行实时监测和预测，优化交通信号灯的控制，实现交通优化和拥堵预警。
2. 自动驾驶技术：人工智能技术可以实现自动驾驶汽车的实时路径规划和智能避让，减少交通事故和提高道路通行效率。
3. 实时交通导航系统：基于人工智能技术的实时交通导航系统可以通过分析交通数据和用户出行信息，提供最优的路线规划和交通状况提示，减少用户的行程时间和交通拥堵。
4. 智能公共交通系统：利用人工智能技术对公共交通运营进行优化和智能化管理，提供更加准确和高效的公共交通服务，减少人流拥堵。
5. 大数据分析与预测：通过分析大量的交通数据，人工智能可以提供对交通拥堵的分析和预测，帮助交通管理部门做出相应的调整和决策，提高交通运行效率。
交通拥堵的解决方案：
1. 增加交通设施：增加公共交通工具数量、改善道路规划和设计、建设高速公路等，增加交通流量容量，减少拥堵现象。
2. 交通流控制：通过智能交通管理系统，实时监测和控制交通信号灯，优化交通信号的配时，合理引导交通流动，减少拥堵。
3. 建立智能交通导航系统：通过预测和分析交通数据，提供最佳的路线规划和交通状况提示，引导司机选择最优路径，减少交通拥堵。
4. 限制私人车辆行驶：限制私人车辆的行驶时间和区域，推广公共交通工具和共享出行模式，减少私人车辆数量，提高交通效率。
5. 提倡绿色出行：鼓励非机动车和步行出行，建设更多的步行和骑行道路、提供更多的自行车租赁点，减少机动车压力，缓解交通拥堵。
6. 加强交通管理和执法：加强交通管理和执法力度，整治交通违规行为，提高交通秩序，减少交通事故和拥堵的发生。
综上所述，人工智能技术在交通领域中的应用为解决交通拥堵问题提供了多种可行的解决方案，通过智能化管理和优化交通系统的运行，可以有效减少交通拥堵，提高交通效率。