而人工智能可以通过分析实时交通数据，确定最优的信号灯配时方案，使得信号灯能够根据交通流量实时调整，提供更加精确、高效的交通信号控制。例如，利用人工智能监测交通违法行为，及时发现并采取相应措施，提高交通安全。智能驾驶技术可以减少驾驶员的疲劳驾驶、人为失误等因素对交通安全的影响，提高行车安全性。
人工智能在智慧交通管理中的应用与交通安全的保障主要体现在以下几个方面：
1. 交通流量预测与调节：人工智能可以通过分析历史交通数据、天气信息、道路状况等因素，预测交通流量的变化趋势，并通过实时调节信号灯配时、路段限流等方式，优化交通网络的流畅性，减少交通拥堵现象，提升道路通行效率。
2. 智能交通信号控制：传统的固定时相交通信号控制根据设定的时间周期切换信号灯，无法适应实际交通情况的变化。而人工智能可以通过分析实时交通数据，确定最优的信号灯配时方案，使得信号灯能够根据交通流量实时调整，提供更加精确、高效的交通信号控制。
3. 智能交通监控与管理：人工智能可以通过视频监控、图像识别等技术，实现对交通场景的智能感知和数据分析。例如，利用人工智能监测交通违法行为（如闯红灯、逆行等），及时发现并采取相应措施，提高交通安全。
4. 智能驾驶与自动化交通系统：通过人工智能技术，可以实现自动驾驶车辆与交通基础设施的互联互通，实现智能交通系统的自动化管理。智能驾驶技术可以减少驾驶员的疲劳驾驶、人为失误等因素对交通安全的影响，提高行车安全性。
总的来说，人工智能在智慧交通管理中的应用可以实时分析和处理大量的交通数据，提供精确的交通预测和优化交通控制方案，从而为交通安全提供支持和保障。