监控人工智能可以通过图像识别、目标追踪等技术实时捕捉交通违法行为，并及时发送警报，有助于提高交通安全和交通秩序。这些应用案例只是人工智能在交通管制中的一部分应用，随着技术的不断发展和创新，人工智能在交通领域的应用还将继续增加。
人工智能技术在交通管制中有许多应用案例，如下：
1. 车辆流量预测：人工智能可以通过分析历史交通数据、天气状况、特定事件等因素，预测某个地区或道路的车辆流量。这样的预测可以帮助交通管理部门做出相应的调度和决策，以减少交通堵塞和提高交通效率。
2. 智能信号灯控制：人工智能可以通过对交通数据的实时分析和模式识别，根据交通流量的实际情况智能调整信号灯的时间和节奏。这种智能信号灯控制可以根据不同时间段和交通需求的变化灵活调整，最大限度地减少交通堵塞，提高道路利用率。
3. 智能交通监控：人工智能可以通过视频监控系统对交通场景进行实时分析，以检测交通违法行为和异常情况，如闯红灯、逆行、追尾事故等。监控人工智能可以通过图像识别、目标追踪等技术实时捕捉交通违法行为，并及时发送警报，有助于提高交通安全和交通秩序。
4. 交通路径优化：人工智能可以通过对交通网络的建模和分析，为驾驶员提供最优的行驶路径。根据实时交通数据和路况信息，人工智能可以计算出最短路径、最快路径或者是能够避免拥堵的路径，从而帮助驾驶员减少行车时间和燃油消耗。
5. 自动驾驶技术：人工智能在自动驾驶技术中发挥着关键的作用。通过深度学习和强化学习等技术，人工智能可以对传感器数据进行实时分析和决策，从而实现车辆的自主导航、障碍物识别和自动驾驶功能。这样的自动驾驶技术能够提高交通安全性、减少交通事故，并提供更高的驾驶舒适度和便利性。
这些应用案例只是人工智能在交通管制中的一部分应用，随着技术的不断发展和创新，人工智能在交通领域的应用还将继续增加。