3.配电网优化：人工智能技术可以通过优化配电网的拓扑结构和运行策略，来减少电力传输损耗、降低供电成本，并实现最优的供电质量和服务水平。
1. 智能负荷管理：人工智能技术可以通过分析用户的用电行为和电网的负载情况，来预测负荷峰值和谷值，并通过智能调控设备来平衡负荷，提高电网的稳定性和效率。
2. 电力设备故障预测：人工智能技术可以通过监测电力设备的运行数据，运用机器学习算法预测设备的故障风险，及时进行维修和更换，提高电网的可靠性和安全性。
3. 配电网优化：人工智能技术可以通过优化配电网的拓扑结构和运行策略，来减少电力传输损耗、降低供电成本，并实现最优的供电质量和服务水平。
4. 可再生能源管理：人工智能技术可以通过预测天气、用户用电需求等因素，优化可再生能源的发电计划和供电调度，提高可再生能源的利用率和稳定性，降低对传统能源的依赖。
5. 节能与能源管理：人工智能技术可以通过分析用户的用电行为和电器设备的能耗情况，提供个性化的节能建议和能源管理方案，帮助用户实现能源的高效利用和节约成本。