总之，人工智能技术的广泛应用可以提升智能交通管理的效果与水平，实现交通系统的智能化、高效化和安全性，为人们提供更加便捷、安全的出行环境。
人工智能技术在智能交通管理中的创新与发展主要体现在以下几个方面：
1. 交通预测与优化：人工智能技术可以通过对大数据的分析和处理，实现对交通流量、拥堵、事故等情况的准确预测，从而提前采取相应的交通优化措施，如调整信号灯、改变道路规划等，以减少交通拥堵和事故发生率。
2. 智能交通信号灯控制：传统的固定时间间隔信号灯控制方式效率较低，而人工智能技术可以根据实时交通状况对信号灯进行智能调度，实现交通流量的优化与调节，提高道路的通行效率。
3. 智能驾驶与交通安全：人工智能技术在智能交通管理中的一个重要应用是智能驾驶系统，通过引入自动驾驶技术和智能安全监控系统，可以提高交通的安全性和稳定性，减少交通事故的发生。
4. 交通管理决策支持：人工智能技术可以通过对历史交通数据的分析和建模，为交通管理部门提供决策支持，例如对交通流量进行预测、制定交通管制方案等，以优化交通管理的效果。
5. 路网智能化管理：人工智能技术可以实现对路网的智能化管理，包括交通设施的智能监控、道路的实时监测、智能交通信息服务等，提高交通管理的效率和精准度。
总之，人工智能技术的广泛应用可以提升智能交通管理的效果与水平，实现交通系统的智能化、高效化和安全性，为人们提供更加便捷、安全的出行环境。