为了克服这些挑战，金融机构需要建立健全的合规制度，加强数据保护和隐私保密措施，并加强与监管机构的沟通与监督，以确保人工智能技术的安全和稳定应用。
人工智能技术可以在金融风控中发挥重要作用，具体包括以下几个方面：
1. 提高风险识别能力：人工智能技术可以通过大数据分析和机器学习算法，快速准确地识别潜在风险因素，并对风险进行预测和预警。
2. 加强反欺诈能力：人工智能技术可以通过数据挖掘和模式识别，发现和识别欺诈行为，并实时监测和预防欺诈风险，提高金融机构的反欺诈能力。
3. 提升决策效率：人工智能技术可以自动化处理大量的数据，并基于算法进行智能决策，从而提高决策的效率和准确性，降低操作风险。
然而，人工智能技术在金融风控中面临一些挑战：
1. 数据隐私和安全性问题：金融机构需要处理大量的敏感客户数据，因此需关注数据的安全存储和使用，以防止数据泄露或滥用。
2. 模型解释性问题：一些人工智能算法如神经网络模型，其决策过程较为复杂，难以解释，这会对监管部门和用户的信任产生影响。
3. 不可预测性问题：由于人工智能技术的自学习能力，模型的演进和变化难以被预测，这可能使金融机构的决策过程变得不可控。
为了克服这些挑战，金融机构需要建立健全的合规制度，加强数据保护和隐私保密措施，并加强与监管机构的沟通与监督，以确保人工智能技术的安全和稳定应用。同时，还需要加强对人工智能算法的解释和解释能力的研究，提高人工智能算法的可解释性与可控性。