2.提供培训和支持：向农民和农业企业提供人工智能技术的培训和使用指导，解决他们在应用过程中的困惑和问题，促进其主动使用人工智能技术。
人工智能在农业领域的应用与推广策略可以从以下几方面展开：
1. 智能农业管理：人工智能可以应用于农业管理系统，通过监测大数据、使用机器学习和深度学习算法，实现对土壤、水源、气象等环境的智能监测和预测，提供种植、养殖和灌溉的科学决策支持。
2. 农作物病虫害识别：利用人工智能的图像识别技术，可以快速识别农作物的病虫害情况，帮助农民及时采取控制措施，减少农作物的损失。
3. 农作物品质检测：通过人工智能的技术手段，可以非常精确地测定农作物的成熟度、品质等指标，有助于农业企业进行采购、销售和种植计划的决策。
4. 智能农机设备：结合人工智能技术和物联网技术，可以实现农机设备的智能化操作与监控，提高农作物的种植和收割效率，减少劳动成本。
5. 农业大数据分析：通过人工智能技术对农业数据进行挖掘和分析，可以实现精准农业管理，提高农产品的产量和质量。
为了推广人工智能在农业领域的应用，可以采取以下策略：
1. 宣传推广：通过各类媒体和农业展览会等活动，向农民和农业企业推广人工智能技术在农业领域的应用优势，增加其认知和接受程度。
2. 提供培训和支持：向农民和农业企业提供人工智能技术的培训和使用指导，解决他们在应用过程中的困惑和问题，促进其主动使用人工智能技术。
3. 推动政策支持：政府可以制定支持农业领域人工智能应用的政策，并给予相关补贴和优惠政策，鼓励农民和农业企业采用人工智能技术。
4. 合作联盟建设：与农业科研机构、农业企业和相关的科技公司建立合作联盟，共同研发人工智能技术在农业领域的应用解决方案，并提供实施支持和技术服务。
5. 示范工程建设：通过建设一些人工智能在农业领域的示范工程，展示其应用效果和经济效益，吸引更多的农民和农业企业主动参与人工智能技术应用。