2.智能客服与售后服务：通过人工智能技术，电商平台可以实现智能客服，例如自动回答常见问题、处理退换货等，大大降低了客户服务成本、提高了服务效率。
人工智能在电商行业的广泛应用与效益主要包括以下几个方面：
1. 个性化推荐系统：人工智能可以通过分析用户的购物历史、浏览行为，以及其他用户的类似行为，为用户提供个性化的推荐产品和服务，提高用户购买的几率和购物满意度。
2. 智能客服与售后服务：通过人工智能技术，电商平台可以实现智能客服，例如自动回答常见问题、处理退换货等，大大降低了客户服务成本、提高了服务效率。
3. 智能营销与广告投放：人工智能可以根据用户的偏好和兴趣定向投放广告，并通过深度学习等技术提高广告投放的精确度和效果，提高广告投资的回报率。
4. 库存管理与供应链优化：通过人工智能技术，电商平台可以实时分析销售数据、市场需求趋势、供应链状况等，提前预测和调整库存，优化供应链管理，降低库存风险和成本。
5. 欺诈检测与风险管理：人工智能可以通过分析用户的购买行为和信息，以及实时监测网络安全风险，及时发现并防止欺诈行为，保护用户的交易安全。
6. 数据分析与决策支持：人工智能可以通过对大规模的交易数据、用户行为数据等进行高效的分析和挖掘，为电商企业提供决策支持，例如市场趋势研究、产品定价策略等。
通过以上应用，人工智能可以提高电商企业的销售额、客户满意度，降低成本和风险，并帮助企业更好地了解和满足用户需求，提升竞争力。