数据挖掘是通过分析和挖掘大数据中的信息和知识，帮助企业做出决策和实现业务优化的过程。而人工智能技术的引入可以使得数据挖掘更加自动化和智能化，提高数据挖掘的准确性和效率。此外，数据挖掘与人工智能的结合还可以在企业的运营管理方面发挥作用。随着大数据和人工智能技术的不断发展和应用，相信数据挖掘与人工智能的结合将会在企业智能化转型中扮演越来越重要的角色。
数据挖掘是通过分析和挖掘大数据中的信息和知识，帮助企业做出决策和实现业务优化的过程。而人工智能则是指利用技术手段使机器具有类似人的智能和思维能力的学科领域。
将数据挖掘与人工智能相结合，可以为企业带来很多好处。首先，通过使用数据挖掘技术，企业可以从海量的数据中发现隐藏的模式和关联，帮助企业发现新的商机和优化业务流程。而人工智能技术的引入可以使得数据挖掘更加自动化和智能化，提高数据挖掘的准确性和效率。
其次，数据挖掘与人工智能相结合还可以帮助企业进行精准的市场分析和预测，从而更好地满足客户需求和抢占市场先机。企业可以通过对市场数据的挖掘和分析，了解消费者的行为和偏好，提供更加个性化的产品和服务。
此外，数据挖掘与人工智能的结合还可以在企业的运营管理方面发挥作用。通过对企业内部运营数据的挖掘和分析，可以帮助企业识别问题和风险，并提供相应的解决方案。同时，人工智能技术的引入还可以使得企业的运营管理更加自动化和智能化，提高企业的效率和竞争力。
最后，数据挖掘与人工智能的结合还可以帮助企业进行智能化决策。通过分析和挖掘大数据，结合人工智能算法和模型，企业可以更准确地预测和评估不同决策方案的效果和风险，从而做出更科学和合理的决策。
综上所述，数据挖掘与人工智能的相结合可以帮助企业实现智能化转型，提高企业的竞争力和创新能力。随着大数据和人工智能技术的不断发展和应用，相信数据挖掘与人工智能的结合将会在企业智能化转型中扮演越来越重要的角色。