随着硬件计算能力的提升和算法的不断改进，机器学习和深度学习技术将在智能化时代发挥越来越重要的作用。在智能化时代，自主机器人和无人系统将在物流、交通、农业等领域发挥重要作用。总的来说，智能化时代的人工智能技术创新和发展趋势主要集中在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、增强现实和虚拟现实、自主机器人和无人系统以及大数据和云计算等方面。
在智能化时代，人工智能技术的创新和发展趋势主要包括以下几个方面：
1. 机器学习和深度学习：机器学习和深度学习是人工智能技术的基础，通过让计算机系统从大量的数据中自动学习和提取规律，从而实现更加准确的模式识别和预测能力。随着硬件计算能力的提升和算法的不断改进，机器学习和深度学习技术将在智能化时代发挥越来越重要的作用。
2. 自然语言处理：自然语言处理技术涉及机器理解和生成人类语言的能力，包括语音识别、语义分析、机器翻译等。随着语言处理技术的不断提升，人机交互将变得更加智能化和自然化，人们可以通过语音与计算机进行交流和控制。
3. 计算机视觉：计算机视觉技术可以让计算机系统理解和解释图像和视频数据。随着图像识别、目标检测、人脸识别等算法的不断发展，计算机视觉技术在智能摄像头、无人驾驶、安防监控等领域将有广泛应用。
4. 增强现实和虚拟现实：增强现实和虚拟现实技术可以将虚拟元素与真实世界进行融合或者创造出全新的虚拟环境。随着硬件设备的改进和成本的降低，增强现实和虚拟现实将在游戏、教育、医疗等方面得到广泛应用。
5. 自主机器人和无人系统：自主机器人和无人系统通过结合感知、决策和执行能力，能够在没有人为干预的情况下完成各种任务。在智能化时代，自主机器人和无人系统将在物流、交通、农业等领域发挥重要作用。
6. 大数据和云计算：大数据和云计算技术为人工智能的发展提供了强有力的支撑。通过存储和处理海量的数据，人工智能系统可以更好地学习和生成知识。而云计算则提供了弹性的计算和存储资源，让人工智能应用变得更加便捷和高效。
总的来说，智能化时代的人工智能技术创新和发展趋势主要集中在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、增强现实和虚拟现实、自主机器人和无人系统以及大数据和云计算等方面。随着这些技术的不断突破和应用，我们将进一步实现人工智能在各个领域的普及和深度应用。