人工智能对工业制造的影响与变革实现智能制造的新进步如下：1.自动化生产：人工智能技术可以用于控制和优化生产过程中的复杂任务，如自动化装配和处理，减少人力成本和提高生产效率。
人工智能对工业制造的影响与变革实现智能制造的新进步如下：
1. 自动化生产：人工智能技术可以用于控制和优化生产过程中的复杂任务，如自动化装配和处理，减少人力成本和提高生产效率。
2. 智能物流：人工智能可以通过物联网和无人机等技术，实现自动化的物流系统，加速物流流程，提高物流效率。
3. 质量控制：人工智能技术可以通过实时监测和分析生产过程中的数据，实现质量控制的自动化和智能化，提高产品质量和减少缺陷率。
4. 预测性维修：人工智能可以通过对设备数据的分析，提前预测设备可能出现的故障，并采取相应的维修措施，减少设备停机时间，提高设备利用率和生产效率。
5. 安全管理：人工智能可以用于监测和分析生产环境中的安全风险，并采取相应的预防措施，保障员工的安全。
6. 生产规划优化：人工智能可以通过分析大数据和实时数据，优化生产计划和调度，提高生产资源利用率和生产效益。
7. 创新设计：人工智能可以通过算法和模型，协助工程师进行产品设计和工艺优化，提高产品的竞争力和可制造性。
8. 个性化定制：人工智能可以通过对客户需求和偏好的分析，实现个性化定制的生产，满足客户个性化的需求和提升企业竞争力。
总之，人工智能在工业制造领域的应用，能够通过自动化、智能化和数据驱动等途径，实现工业制造的新进步，提高生产效率、质量和灵活性，促进智能制造的发展。