它可以根据交通状况和需求动态调整信号灯的时序，提高道路通行能力，减少拥堵和等待时间，提高交通效率。
人工智能驱动下的智能交通系统可以通过以下方式打造安全高效的城市交通网络：
1. 数据收集与分析：智能交通系统通过传感器、摄像头等设备收集车辆、行人、道路等各种交通数据，并利用人工智能算法对数据进行快速分析和处理，从而实时了解道路交通状况和车辆行驶路线，为交通管理提供精确的数据支持，减少事故发生的可能性。
2. 交通流优化：基于大数据和人工智能技术，智能交通系统能够对城市交通流进行实时调度和优化。它可以根据交通状况和需求动态调整信号灯的时序，提高道路通行能力，减少拥堵和等待时间，提高交通效率。
3. 智能交通信号控制：智能交通系统利用人工智能算法对交通信号进行智能控制，可以根据实时交通状况智能调整信号灯的时长和周期，以最大限度地减少车辆等待时间和排队长度，提高车辆通行效率和道路利用率。
4. 事故预警与处理：智能交通系统借助人工智能算法，能够实时监测交通流量、车辆速度、行人行为等情况，及时发现交通事故的潜在风险，通过智能预警系统将信息传递给交通管理部门和驾驶员，提前采取行动，有效地减少事故发生的可能性。
5. 自动驾驶技术：人工智能驱动下的智能交通系统还可以与自动驾驶技术结合，实现自动驾驶车辆的精确控制和协同驾驶。自动驾驶技术可以通过人工智能算法对车辆行驶数据进行智能分析和判断，精确控制车辆的行驶速度和方向，大大提高交通安全性和效率。
综上所述，人工智能驱动下的智能交通系统能够通过数据收集与分析、交通流优化、智能交通信号控制、事故预警与处理以及自动驾驶技术等手段，打造安全高效的城市交通网络，为城市交通管理提供科学、智能的决策支持。