人工智能与智能交通系统的融合应用是指将人工智能技术应用于智能交通领域，以改善交通运输效率、提升交通安全和环境保护。智能交通系统还可以通过图像识别和视频监控等技术，实时监测交通路段，及时发现和管理交通事故，提高应急反应能力。
人工智能与智能交通系统的融合应用是指将人工智能技术应用于智能交通领域，以改善交通运输效率、提升交通安全和环境保护。下面列举几个人工智能与智能交通系统的融合应用案例：
1. 智能交通管理：人工智能可以应用于交通信号灯控制、交通管制和拥堵预测等方面，通过实时监测交通流量和交通状况，智能系统可以自动调整交通信号灯的时序，优化交通流动，并提供路况信息给驾驶员和城市交通管理部门。
2. 智能驾驶与自动驾驶：人工智能与智能交通系统的结合可以实现智能驾驶和自动驾驶功能。通过搭载传感器和相机等设备，智能交通系统可以实时感知周围的交通状况，并通过深度学习等人工智能算法，自主控制车辆行驶，提高交通安全性和驾驶效率。
3. 交通事故预警与管理：人工智能可以通过分析大量的交通数据和历史事故数据，建立预测模型，识别潜在的交通事故风险，并提前发出预警。智能交通系统还可以通过图像识别和视频监控等技术，实时监测交通路段，及时发现和管理交通事故，提高应急反应能力。
4. 智能导航和路径规划：通过智能交通系统与人工智能算法的结合，可以实现智能导航和路径规划功能。系统可以根据交通拥堵情况、用户出行需求和实时路况信息，通过智能算法为用户提供最优的出行路线，减少出行时间和能源消耗。
总的来说，人工智能与智能交通系统的融合应用可以提高交通管理的效率和精度，改善交通流动性和减少交通事故，促进城市交通的智能化和可持续发展。