人工智能在智能交通系统中起着关键作用，同时也受到多种推动因素的影响。人工智能在智能交通系统中的关键作用包括：1.数据处理和分析：智能交通系统需要处理大量的交通数据，包括车辆位置、速度、路况等信息。例如，基于交通数据和道路信息，可以预测拥堵情况并提前调整交通流向，减少交通堵塞。
人工智能在智能交通系统中起着关键作用，同时也受到多种推动因素的影响。
人工智能在智能交通系统中的关键作用包括：
1. 数据处理和分析：智能交通系统需要处理大量的交通数据，包括车辆位置、速度、路况等信息。人工智能可以通过自动化的方式对这些数据进行处理和分析，从而提供实时准确的交通信息。
2. 智能控制和优化：人工智能可以通过学习算法对交通系统进行智能控制和优化，使得交通信号灯、道路配时等能够根据不同的交通流量和需求进行适时调整，提高道路的通行效率。
3. 前瞻性预测和决策：人工智能可以通过分析历史数据和实时数据，预测未来交通状况，并提供相应的决策支持。例如，基于交通数据和道路信息，可以预测拥堵情况并提前调整交通流向，减少交通堵塞。
人工智能在智能交通系统中的推动因素包括：
1. 大数据和云计算：大数据和云计算技术的发展为智能交通系统提供了强大的计算和存储能力，使得人工智能可以处理和分析大规模的交通数据。
2. 物联网技术：物联网技术的普及使得交通设备和车辆之间能够实现互联互通，提供了更多的数据来源和传感器信息，为人工智能提供了更多的输入。
3. 传感器技术和无线通信技术：传感器技术的进步和无线通信技术的普及使得交通数据的采集和传输更加便捷和高效，为人工智能提供了实时的数据支持。
4. 计算能力和算法的发展：计算能力不断提升和机器学习算法的不断发展，使得人工智能在处理和分析交通数据方面变得更加高效和准确。
总而言之，人工智能在智能交通系统中发挥着关键的作用，而这些作用的实现离不开大数据、云计算、物联网、传感器技术、无线通信技术以及计算能力和算法的发展等多种推动因素的支持。