人工智能与大数据数据驱动型决策的关键成功要素包括以下几点：1.数据质量：数据的准确性、完整性和及时性是数据驱动型决策的基础。
人工智能与大数据数据驱动型决策的关键成功要素包括以下几点：
1. 数据质量：数据的准确性、完整性和及时性是数据驱动型决策的基础。确保数据质量可以通过数据清洗、去重和标准化等方法来实现。
2. 数据分析能力：拥有高效和准确的数据分析能力是成功的关键。包括数据挖掘、模型分析和统计分析等技术，能够从大数据中挖掘出有价值的信息和见解。
3. 专业知识与领域专长：了解所处行业和业务领域的专业知识和专长，能够将数据分析结果与实际情况相结合，进行有针对性的决策。
4. 技术基础设施：拥有先进的技术基础设施，包括数据存储、处理和分析平台，能够支持大规模的数据处理和决策分析。
5. 数据治理和安全性：建立完善的数据治理和安全机制，包括数据访问权限控制、数据隐私保护和数据合规性监管等，保证数据的安全性和合法性。
6. 战略思维和决策能力：具备战略思维和决策能力，能够从数据分析中发现机会和挑战，制定合理的决策方案，并能够有效地执行和监控决策结果。
7. 组织文化和变革管理：建立数据驱动型的组织文化，鼓励员工对数据的使用和分析，并进行相应的变革管理，充分利用数据驱动型决策的优势。