机器人客服具备24小时全天候工作的能力，可以实时回答客户的问题，提供个性化的服务，提高客户满意度。
智能金融服务人工智能技术在银行业的应用与优势主要体现在以下几个方面：
1. 机器人客服：智能金融服务人工智能技术可以通过语音或文字与客户进行交互，提供精准、高效的客户服务。机器人客服具备24小时全天候工作的能力，可以实时回答客户的问题，提供个性化的服务，提高客户满意度。
2. 风险管理：智能金融服务人工智能技术可以通过大数据分析和机器学习算法，对银行的风险进行预测和管理。它可以从大量的数据中提取有价值的信息，识别异常行为和欺诈行为，并及时采取相应的措施，提高风险管理的准确性和效率。
3. 信贷评估与授信决策：智能金融服务人工智能技术可以通过分析客户的个人信息、财务信息、信用历史等多维度数据，对客户的信用风险进行评估，帮助银行进行授信决策。它可以更加客观、全面地评估客户的信用状况，提高贷款审批的准确性和效率。
4. 市场分析与投资决策：智能金融服务人工智能技术可以对市场的大量数据进行分析和预测，帮助银行进行投资决策。它可以通过挖掘市场数据中的隐藏规律和趋势，为银行提供准确的市场分析和投资建议，提高投资决策的准确性和效果。
5. 个性化推荐与营销：智能金融服务人工智能技术可以通过分析客户的行为数据和偏好，对产品和服务进行个性化推荐和营销。它可以根据客户的需求和偏好，提供符合其个性化需求的金融产品和服务，并通过个性化的服务和营销策略，提高客户黏性和满意度。
智能金融服务人工智能技术的优势包括：
1. 高效性：智能金融服务人工智能技术可以实现自动化和智能化处理大量的客户需求和数据，提高工作效率，减少人力资源的消耗。
2. 准确性：智能金融服务人工智能技术可以通过大数据分析和机器学习算法，提供准确的风险评估、投资建议等金融服务，降低错误率。
3. 个性化：智能金融服务人工智能技术可以根据客户的个性化需求和偏好，提供个性化的金融服务和推荐，提高客户满意度。
4. 实时性：智能金融服务人工智能技术可以实时监测市场变化、客户需求等信息，及时调整和提供相应的金融服务，增强竞争力。
5. 可扩展性：智能金融服务人工智能技术可以根据业务的发展和需求进行灵活扩展，适应不同规模和需求的银行机构。