随着深度学习等新算法的出现，机器能够更好地识别、分析和处理复杂的数据和问题。随着硬件技术的不断进步，计算能力的提高成为了推动人工智能发展的重要因素。这些驱动力共同推动和促进了人工智能技术的发展和应用。
人工智能新时代的驱动力是多方面的，以下是其中一些主要的驱动力：
1. 数据量的爆炸增长：随着互联网的普及和云计算的发展，大量的数据被不断产生。这些数据可以为人工智能提供丰富的训练和学习材料，从而提高机器的智能水平。
2. 算法的不断进步：人工智能的发展离不开算法的不断创新和改进。随着深度学习等新算法的出现，机器能够更好地识别、分析和处理复杂的数据和问题。
3. 计算能力的提高：人工智能算法需要强大的计算能力来处理大规模的数据和复杂的计算任务。随着硬件技术的不断进步，计算能力的提高成为了推动人工智能发展的重要因素。
4. 产业需求的增长：随着人工智能在各个领域的广泛应用，产业对于人工智能的需求不断增长。人工智能能够提高生产效率、优化资源配置、改善服务质量等，因此得到了企业和政府的广泛关注和投资。
5. 研究人员和工程师的努力：众多的研究人员和工程师在人工智能领域进行了大量的研究和实践工作，推动了人工智能技术的不断发展和创新。他们的努力使得人工智能的应用范围不断扩大，效果不断提高。
总之，人工智能新时代的驱动力是多方面综合作用的结果，包括数据量的增长，算法的进步，计算能力的提高，产业需求的增长以及研究人员和工程师的努力等。这些驱动力共同推动和促进了人工智能技术的发展和应用。