人工智能则是一种通过模拟人类智能思维和行为的技术，使计算机具备感知、学习和决策等能力。人工智能技术可以对大量数据进行分析和处理，从而提取有价值的信息和模式，并实现自动化决策和智能控制。
边缘计算与人工智能的跨界融合是指将边缘计算技术与人工智能技术相结合和融合，从而实现更强大、高效、智能的计算和数据处理能力。
边缘计算是一种将计算和数据存储分布在离用户设备更近的边缘节点上的计算模式。它可以在距用户设备更近的地方进行实时数据处理和计算，减少数据在网络中的传输延迟，提高计算效率和响应速度。
人工智能则是一种通过模拟人类智能思维和行为的技术，使计算机具备感知、学习和决策等能力。人工智能技术可以对大量数据进行分析和处理，从而提取有价值的信息和模式，并实现自动化决策和智能控制。
边缘计算与人工智能的跨界融合可以实现以下优势：
1. 实时性：边缘计算将计算和数据处理推向离用户设备更近的边缘节点，可以实现实时的数据处理和计算，满足对实时性要求较高的人工智能应用，如智能监控、自动驾驶等。
2. 高效性：边缘计算可以在离用户设备更近的地方进行数据处理和计算，减少数据在网络中的传输延迟，提高计算效率和响应速度，加快人工智能算法的训练和推理速度。
3. 隐私性：边缘计算可以在用户设备本地进行数据处理和计算，不需要将敏感数据传输到云端进行处理，保护用户数据的隐私和安全。
4. 灵活性：边缘计算可以将计算和数据存储分布在多个边缘节点上，可以根据具体需求灵活地配置和调整计算资源，提供更强大和可扩展的计算能力，满足复杂的人工智能应用需求。
总之，边缘计算与人工智能的跨界融合将为各个领域带来更强大的计算和智能能力，推动人工智能技术在实际应用中的发展和普及。