医生可以通过智能助手实时获取最新的医学知识和临床指南，提高诊疗水平。这样可以避免“一刀切”的治疗方式，提高治疗效果，同时减少不必要的资源消耗。这可以提高医生的决策水平和效率，减少错误和风险，从而优化医疗资源的配置和利用。
人工智能驱动的智能医疗可以通过以下几个方面助力医疗资源的优化配置：
1. 精准筛查和诊断：人工智能可以通过大数据和机器学习算法分析患者的病历、影像等医疗数据，辅助医生进行精准筛查和诊断，提高诊断的准确性和效率。这样可以避免不必要的检查和就诊，节约医疗资源。
2. 医学知识管理和共享：人工智能可以通过建立医学知识图谱和知识库，整合和管理大量的医学知识和临床指南。医生可以通过智能助手实时获取最新的医学知识和临床指南，提高诊疗水平。此外，这些知识还可以与其他医疗机构共享，促进资源的优化配置和共享利用。
3. 个性化治疗方案：人工智能可以根据患者的个体化特征（如基因组、生理参数等）和疾病的特点，提供个性化的治疗方案。这样可以避免“一刀切”的治疗方式，提高治疗效果，同时减少不必要的资源消耗。
4. 临床决策支持：人工智能可以通过分析医疗数据、文献和临床经验，提供医生在制定治疗方案和进行手术等决策过程中的支持。这可以提高医生的决策水平和效率，减少错误和风险，从而优化医疗资源的配置和利用。
总体而言，人工智能驱动的智能医疗可以辅助医生在各个环节进行优化决策，提高医疗资源的利用效率和患者治疗的质量。