综上所述，人工智能技术在智能安防领域的应用具有巨大的潜力，但也需要进一步研究和创新，解决其中面临的挑战，以实现更加智能和高效的安防系统。
人工智能技术在智能安防领域的创新应用与挑战包括以下几个方面：
1. 人脸识别技术的应用：人脸识别技术可以通过对监控视频中的人脸进行识别和比对，实现人脸的自动检索、跟踪和识别。这项技术可以应用于公共场所、企业、学校等地方的门禁系统，大大提高了安全性和便利性。
2. 行为识别技术的应用：行为识别技术可以通过对监控视频中的人员行为进行识别和分析，实现对异常行为的自动检测和预警。这项技术可以应用于安防系统中，如识别黑客入侵、破坏、盗窃等恶意行为，并及时进行报警。
3. 深度学习技术的应用：深度学习技术可以通过对大量数据的学习和分析，实现更加精确和高效的安全分析和预警。这项技术可以应用于视频监控系统中，如识别行人、车辆等，并进行实时的目标检测和跟踪。
4. 集成化系统的应用：人工智能技术可以与传统安防系统相结合，实现智能安防系统的集成化和自动化。这可以提高安防系统的响应速度和准确性，减少人工干预和误报。
然而，人工智能技术在智能安防领域应用仍面临一些挑战：
1. 隐私保护问题：人脸识别技术等在应用过程中涉及到个人隐私，如何平衡安全和隐私保护之间的关系是一个挑战。
2. 数据质量问题：人工智能技术需要大量高质量的数据进行训练和学习，但实际场景中的数据往往存在噪声和不完整的情况，导致算法的准确性下降。
3. 算法鲁棒性问题：人工智能算法往往对于输入数据的质量和分布敏感，当输入数据发生变化时，算法的性能可能会下降。
4. 实时性问题：智能安防系统需要实时处理大量的视频数据，并进行分析和决策，而传统的人工智能算法往往需要较长的计算时间，这对实时性提出了要求。
综上所述，人工智能技术在智能安防领域的应用具有巨大的潜力，但也需要进一步研究和创新，解决其中面临的挑战，以实现更加智能和高效的安防系统。