同时，智能交通系统还可以利用人工智能技术进行智能交通管理和安全监控，如车辆违章自动识别、交通事故预警等。云计算技术可以提供弹性的计算和存储资源，可以根据实际需求进行扩展和收缩，提高系统的可靠性和性能。
互联网智能交通是指通过互联网技术和智能化设备对城市交通进行全面的数据采集、信息处理和智能调控，从而实现城市交通的高效、智能、安全、环保等目标。构建智慧城市的科技支撑主要体现在以下几个方面：
1. 大数据技术：智能交通系统需要对大量的交通数据进行采集和分析，包括实时交通流量、路况信息、交通事故数据等。通过大数据技术的支持，可以对这些数据进行有效的存储、管理和分析，从而为交通管理和决策提供科学依据。
2. 物联网技术：智能交通系统需要通过各种传感器和设备对交通信息进行实时采集和监测，如车辆、交通信号灯、道路监控摄像头等。通过物联网技术的应用，可以实现这些设备的互联互通，实时传输数据，为交通管理和调度提供准确的信息基础。
3. 人工智能技术：智能交通系统可以利用人工智能技术对交通数据进行分析和预测，通过对交通状况的智能感知和评估，可实现实时的交通优化调控。同时，智能交通系统还可以利用人工智能技术进行智能交通管理和安全监控，如车辆违章自动识别、交通事故预警等。
4. 云计算技术：智能交通系统需要大量的计算和存储资源来处理和管理交通数据，以及提供各种在线服务。云计算技术可以提供弹性的计算和存储资源，可以根据实际需求进行扩展和收缩，提高系统的可靠性和性能。
5. 无线通信技术：智能交通系统需要实现对交通设备和车辆的无线通信，对交通信息进行实时传输和交互。无线通信技术的发展，如5G技术的应用，可以提供更高的传输速率和更稳定的通信连接，为智能交通系统的实时控制和调度提供良好的网络支持。
综上所述，互联网智能交通作为智慧城市的重要组成部分，需要借助大数据、物联网、人工智能、云计算和无线通信等科技的支撑来实现城市交通的智能化和高效化。这些技术的应用将为提升城市交通管理水平、改善交通出行体验、减少交通拥堵和环境污染等问题提供科学有效的解决方案。