可以采用智能仓储系统，通过机器人、自动化设备等技术来提高仓库的操作效率和准确性。可以利用大数据和人工智能技术，结合历史销售数据和市场趋势等因素，进行准确的库存预测和需求预测，以实现合理的库存管理和减少仓储成本。可以利用区块链等技术，确保数据的安全性和可信度，促进物流各环节的协同和优化。
互联网物流的仓储与配送优化方案主要包括以下几个方面的内容：
1. 仓储优化：通过对仓库布局、库存管理、物料分类等进行优化，提高仓库空间的利用率，降低存储成本。可以采用智能仓储系统，通过机器人、自动化设备等技术来提高仓库的操作效率和准确性。
2. 库存管理优化：通过数据分析和预测，准确预测商品销售情况，合理安排库存，避免库存积压或缺货的情况发生。可以利用大数据和人工智能技术，结合历史销售数据和市场趋势等因素，进行准确的库存预测和需求预测，以实现合理的库存管理和减少仓储成本。
3. 配送路线优化：通过优化配送路线和调度算法，减少送货时间和成本。可以利用地理信息系统（GIS）等技术，结合实时交通信息和订单分布等因素，动态规划最优的配送路线和时间窗口，以提高配送效率和降低运输成本。
4. 末端配送优化：针对最后一公里配送的难题，可以采用智能快递柜、无人机、共享配送等新技术和新模式，提高末端配送的效率和便利性。比如，可以将智能快递柜设置在小区或办公楼内，方便用户自取，减少配送员等待时间和配送距离。
5. 数据共享与协同：通过建立物流信息共享平台，实现物流企业、仓储企业、配送企业之间的数据共享和协同，加强信息流的畅通，提高物流效率。可以利用区块链等技术，确保数据的安全性和可信度，促进物流各环节的协同和优化。
总之，互联网物流的仓储与配送优化方案，需要充分利用信息技术和物流技术，通过优化仓储和配送流程、提高数据分析和预测能力，以及探索新的技术和模式，来降低物流成本、提高效率，并提供更好的物流服务。