通过车辆之间的实时通信，可以实现车队行驶、车辆之间的协同行驶，提高道路使用效率和安全性。智能驾驶系统需要具备对外界环境的准确感知和识别能力，以及对车辆控制系统的安全性保障。车联网技术需要保护车辆和用户的隐私，防止被黑客攻击和信息泄露。研究人员需要深入研究制定合理的法律和政策，以促进互联网汽车行业的健康发展。
互联网汽车行业的智能驾驶与车联网技术研究主要涉及到以下几个方面：
1. 感知与识别技术：智能驾驶系统需要通过感知技术获取周围环境的信息，包括车辆、行人、道路状况等，并通过识别技术对这些信息进行处理和理解。
2. 决策与规划技术：智能驾驶系统需要基于感知和识别的结果进行决策和规划，包括确定最佳行驶路线、避开障碍物、遵守交通规则等。
3. 控制与执行技术：智能驾驶系统需要通过车辆的控制与执行技术将决策和规划转化为具体的行动，包括操控方向盘、刹车、加速等。
4. 通信与协同技术：车联网技术的研究包括车辆之间的通信与协同，以实现更高级别的自动驾驶能力。通过车辆之间的实时通信，可以实现车队行驶、车辆之间的协同行驶，提高道路使用效率和安全性。
5. 安全和隐私保护：智能驾驶和车联网技术需要考虑安全性和隐私保护。智能驾驶系统需要具备对外界环境的准确感知和识别能力，以及对车辆控制系统的安全性保障。车联网技术需要保护车辆和用户的隐私，防止被黑客攻击和信息泄露。
6. 数据处理与算法优化：互联网汽车行业需要对大量的感知数据进行处理和分析，以提取有用的信息。同时，还需要优化算法，以提高智能驾驶和车联网系统的性能和效果。
7. 法律与政策研究：智能驾驶和车联网技术的推广和应用还需要考虑相关法律和政策的规范。研究人员需要深入研究制定合理的法律和政策，以促进互联网汽车行业的健康发展。
通过对以上方面的研究，互联网汽车行业可以推动智能驾驶和车联网技术的不断进步和创新，为未来的出行方式带来更多便利和安全。