通过机器学习，人工智能可以不断提高自己的能力，从而实现更复杂的任务和问题解决。通过物联网，人工智能可以获取更多的数据源，并与实物世界进行交互。例如，智能家居、智能车辆等应用都是物联网和人工智能的结合。综上所述，人工智能与互联网是未来智慧社会的关键驱动力，它们通过大数据、云计算、机器学习、自然语言处理和物联网等技术相互支持和促进，推动了智慧社会的发展。
人工智能与互联网是未来智慧社会的关键驱动力，它们相互促进和相互支撑。以下是一些关键驱动力：
1. 大数据：互联网产生了大量的数据，而人工智能可以利用这些数据进行分析和预测。通过分析海量的数据，人工智能可以提供更准确的智能决策和洞察力，帮助解决复杂问题。
2. 云计算：云计算技术可以提供强大的计算和存储能力，为人工智能算法提供必要的资源。人工智能算法需要处理大量的数据和进行复杂的计算，云计算可以提供高性能的计算平台，从而加速人工智能的发展。
3. 机器学习：机器学习是人工智能的核心技术之一，它可以使计算机自动学习和适应新的情境和数据。通过机器学习，人工智能可以不断提高自己的能力，从而实现更复杂的任务和问题解决。
4. 自然语言处理：自然语言处理是人工智能的重要研究领域，它可以使计算机理解和处理人类的语言。通过自然语言处理，人工智能可以实现智能对话、文本理解和知识检索等功能，进一步扩展了人工智能的应用领域。
5. 物联网：物联网是互联网的延伸，它可以将各种设备和物品连接到网络中。通过物联网，人工智能可以获取更多的数据源，并与实物世界进行交互。例如，智能家居、智能车辆等应用都是物联网和人工智能的结合。
综上所述，人工智能与互联网是未来智慧社会的关键驱动力，它们通过大数据、云计算、机器学习、自然语言处理和物联网等技术相互支持和促进，推动了智慧社会的发展。