总之，大数据技术能够为互联网广告投放提供更准确的目标人群、更高效的投放策略和更精确的结果评估，从而优化广告投放的效果。
大数据对互联网广告投放的效果分析与优化可以通过以下几个方面进行：
1. 消费者行为分析：利用大数据技术，可以对消费者的浏览、点击、购买等行为进行跟踪和分析，了解不同用户的兴趣、偏好、购买能力等信息，从而为广告投放提供更精准的目标人群。
2. 数据挖掘与预测：通过对大数据的挖掘和研究，可以发现隐藏在海量数据中的规律和趋势，预测用户的购买意愿和行为，从而优化广告的投放策略，提高广告的点击率和转化率。
3. 广告效果评估与优化：利用大数据技术，可以实时监测广告的效果，包括曝光量、点击率、转化率等指标，分析广告的效果与投放策略的关系，找出问题并进行优化调整，提升广告投放的效果和ROI。
4. 监测竞争对手：利用大数据技术，可以监测竞争对手的广告投放情况和效果，并进行比较和分析，了解竞争对手的优势和劣势，为自身广告投放提供参考和对策。
5. 实时调整投放策略：通过实时监测和分析大数据，可以及时了解用户的反馈和行为变化，调整广告的投放策略和内容，提高广告的响应度和效果。
总之，大数据技术能够为互联网广告投放提供更准确的目标人群、更高效的投放策略和更精确的结果评估，从而优化广告投放的效果。