可以使用统计软件如Excel、SPSS等对数据进行描述性统计、相关性分析和差异性检验等。可以了解用户的满意度、意见和建议，以及对提升效果的感知。可以选择控制组和实验组，观察智能化提升对物流服务的影响。通过以上研究方法，可以评估和分析电商平台物流服务智能化提升的效果，为进一步改进和优化物流服务提供科学依据。
评估和分析电商平台物流服务智能化的提升效果可以采用以下研究方法：
1. 数据收集：收集电商平台物流服务在智能化提升前后的相关数据，包括物流时效、配送准确率、满意度调查等。可以通过电商平台的数据库和用户反馈系统获取相关数据。
2. 数据分析：对收集的数据进行统计分析，比较智能化提升前后的指标变化和差异，以评估提升效果。可以使用统计软件如Excel、SPSS等对数据进行描述性统计、相关性分析和差异性检验等。
3. 用户调研：开展用户调研，通过问卷、深度访谈等方式收集用户对电商平台物流服务智能化提升的评价和反馈。可以了解用户的满意度、意见和建议，以及对提升效果的感知。
4. 专家评估：邀请相关领域的专家对电商平台物流服务的智能化提升效果进行评估。可以组织专家座谈会、专家访谈等形式，收集专家的意见和经验，并综合专家意见进行评估。
5. 对比实验：可以选择部分地区或用户进行对比实验，比较智能化提升前后不同群体的物流服务体验和指标。可以选择控制组和实验组，观察智能化提升对物流服务的影响。
6. 模型建立：基于收集的数据和调研结果，可以建立评估模型，探索智能化提升与物流服务效果之间的关系。可以采用回归模型、结构方程模型等方法，分析智能化提升对物流服务的影响机制。
通过以上研究方法，可以评估和分析电商平台物流服务智能化提升的效果，为进一步改进和优化物流服务提供科学依据。