大数据时代的营销趋势主要体现在以下几个方面：1.数据驱动的决策：随着数据的大规模积累和处理能力的提升，营销决策越来越倾向于基于数据分析的结果进行。通过对大数据进行深入的挖掘和分析，企业可以实时监测市场动态、了解客户需求、预测市场趋势，并根据这些数据做出决策，提高市场竞争力。
大数据时代的营销趋势主要体现在以下几个方面：
1. 数据驱动的决策：随着数据的大规模积累和处理能力的提升，营销决策越来越倾向于基于数据分析的结果进行。通过对大数据进行深入的挖掘和分析，企业可以实时监测市场动态、了解客户需求、预测市场趋势，并根据这些数据做出决策，提高市场竞争力。
2. 个性化营销：大数据时代，企业可以更加准确地了解消费者的需求和喜好，通过数据分析和个性化推荐算法，为消费者提供个性化的产品和服务。个性化营销不仅可以提高销售效果，还可以提高客户满意度和忠诚度，增强市场竞争力。
3. 实时营销：大数据时代，企业可以通过实时监测市场数据和消费者行为，及时调整营销策略和推广活动。实时营销可以更好地把握市场机会，提高营销效果，增强市场竞争力。
4. 社交媒体营销：随着社交媒体的普及和用户规模的不断增加，企业可以借助社交媒体平台获取用户行为数据，进行精准定位和有效营销。通过社交媒体营销，企业可以与消费者进行互动，增强品牌形象和用户黏性，提高市场竞争力。
应用利用数据分析可以帮助企业提升市场竞争力的方式包括：
1. 消费者洞察：通过数据分析，企业可以深入了解消费者的行为和偏好，从而更好地定位目标客户群体，设计产品和服务，提高产品市场的竞争力。
2. 市场趋势预测：通过对市场数据的分析，企业可以预测市场趋势，把握市场机会，及时调整企业的营销策略和战略，提高市场竞争力。
3. 效果评估：通过对营销活动的数据分析，企业可以评估营销活动的效果，了解不同市场策略的效果差异，从而优化营销活动，提升市场竞争力。
4. 竞争对手分析：通过对竞争对手的数据进行分析，企业可以了解竞争对手的市场策略和市场表现，从而制定更好的竞争对策，提高自身市场竞争力。
综上所述，利用数据分析可以帮助企业更好地了解市场和消费者，提高营销策略的效果，从而提升市场竞争力。大数据时代的营销趋势将更加注重数据驱动的决策、个性化营销、实时营销和社交媒体营销等方面。