通过与用户的智能交互，人工智能助手和虚拟广告代理人可以更好地理解用户需求，并提供个性化的广告推荐和服务。
人工智能技术在互联网广告中的应用可以实现精准投放和效果分析，具体包括以下几个方面的应用：
1. 数据分析和挖掘：人工智能可以通过分析大量的用户数据和行为数据，挖掘出用户的兴趣、需求和购买意向等信息。通过对用户数据的分析，可以更准确地确定广告投放的目标受众，提高广告投放的效果。
2. 智能推荐系统：人工智能可以根据用户的兴趣和历史行为，为用户推荐符合其兴趣的广告内容。通过对用户行为和兴趣的了解，推荐系统可以实现更精准的广告投放，提高用户的点击率和转化率。
3. 自动优化和投放：人工智能可以根据广告效果数据和用户反馈信息，自动调整广告投放的策略和参数。通过实时的数据分析和优化，可以提高广告的投放效果，确保广告投放的精准性和有效性。
4. 情感分析和效果评估：人工智能可以通过对用户评论和反馈的情感分析，来评估广告的效果。通过对用户情感和满意度的分析，可以及时调整广告内容和策略，提高广告的效果和用户体验。
5. 人工智能助手和虚拟广告代理人：人工智能可以通过对用户的语音和图像识别，实现与用户的智能对话和互动。通过与用户的智能交互，人工智能助手和虚拟广告代理人可以更好地理解用户需求，并提供个性化的广告推荐和服务。
总之，人工智能技术在互联网广告中的应用可以提供更精准和个性化的广告投放，提高广告的效果和用户体验。通过对大数据的分析和智能化的推荐系统，可以实现更精准的广告投放和效果分析。