这包括数据清洗、去除噪声、填充缺失值等操作。需要注意的是，数据分析与应用需要有合适的数据采集和隐私保护措施，遵守相关法律法规，保护用户的个人信息安全。
互联网企业进行用户数据分析与应用的方法可以包括以下几个步骤：
1. 收集数据：互联网企业通过各种渠道收集用户数据，如网站访问日志、用户行为跟踪、用户调查等。可以使用数据采集工具，如Google Analytics、Mixpanel等进行数据收集和整合。
2. 数据清洗与整理：收集到的数据通常需要进行清洗和整理，以去除重复或无效数据，并将数据转化为可分析的格式。这包括数据清洗、去除噪声、填充缺失值等操作。
3. 数据分析与挖掘：使用数据分析工具和技术，如数据挖掘、机器学习等，对用户数据进行分析和挖掘。这可以包括用户行为分析、用户画像建模、用户群体划分、预测模型构建等。
4. 数据可视化与报告：将分析结果以可视化的形式呈现，如图表、报告等，以便企业决策者和其他相关人员能够更好地理解和利用数据。
5. 数据应用：将分析得到的结果运用到实际业务中。例如，通过了解用户行为，优化产品设计和用户体验；通过个性化推荐系统，提高用户活跃度和转化率等。
需要注意的是，数据分析与应用需要有合适的数据采集和隐私保护措施，遵守相关法律法规，保护用户的个人信息安全。