语音识别技术在智能音箱、智能手机等设备上得到广泛应用。例如，智能聊天机器人可以通过自然语言处理技术与用户进行对话，提供实时的服务和信息。综上所述，人机交互技术在互联网应用中的创新主要体现在语音识别、自然语言处理、机器学习、计算机视觉和联邦学习等方面。
互联网智能交流是指通过互联网实现人机交互的一种技术。互联网智能交流技术在互联网应用中发挥了重要的创新作用，为用户提供了更加智能化、个性化的服务。以下是人机交互技术在互联网应用中的一些创新。
1. 语音识别技术：通过语音识别技术，用户可以通过语音与机器进行交互，无需通过键盘输入文字。这使得用户可以更加方便快捷地使用互联网服务，例如语音助手、语音搜索等。语音识别技术在智能音箱、智能手机等设备上得到广泛应用。
2. 自然语言处理技术：自然语言处理技术可以理解和处理人类的自然语言，使机器能够理解用户的意图并做出相应的回应。例如，智能聊天机器人可以通过自然语言处理技术与用户进行对话，提供实时的服务和信息。
3. 机器学习技术：机器学习技术可以通过对大量数据的学习和分析，逐渐改善和优化用户体验。例如，个性化推荐系统可以根据用户的兴趣和行为习惯，自动推荐用户可能感兴趣的内容，提高用户的满意度和参与度。
4. 计算机视觉技术：计算机视觉技术可以使机器能够理解和处理图像和视频。例如，人脸识别技术可以用于身份验证和安全监控，图像搜索技术可以用于查找和识别图像中的对象。
5. 联邦学习技术：联邦学习技术通过将模型训练分布在多个设备或服务器上，实现对用户数据的隐私保护。这种技术可以在保护用户隐私的前提下，进行模型的训练和优化，提高用户体验和服务质量。
综上所述，人机交互技术在互联网应用中的创新主要体现在语音识别、自然语言处理、机器学习、计算机视觉和联邦学习等方面。这些技术的应用使得互联网服务更加智能化、个性化，为用户提供了更好的体验和服务。