可以利用数据分析工具来获取用户行为数据，并将这些数据与用户的个人信息结合起来，形成用户画像。可以通过广告平台的定向功能，选择目标受众的年龄、性别、地理位置等特征，以及关键词、兴趣标签等定向条件，实现广告的精准投放。可以根据用户的地理位置、历史记录等数据，为用户推荐附近的店铺、特别优惠等信息，并提供定制化的功能和服务，增加用户的黏性和满意度。
在互联网时代，数字营销策略的成功与否很大程度上取决于精准定位与个性化服务。下面是一些相关的策略和方法：
1. 数据分析和用户画像：通过分析海量的用户数据，可以了解用户的兴趣、偏好、行为习惯等信息，从而对用户进行细分和定位。可以利用数据分析工具来获取用户行为数据，并将这些数据与用户的个人信息结合起来，形成用户画像。
2. 定向广告投放：根据用户画像和用户行为数据，将广告精准地投放给具有相关兴趣和需求的人群。可以通过广告平台的定向功能，选择目标受众的年龄、性别、地理位置等特征，以及关键词、兴趣标签等定向条件，实现广告的精准投放。
3. 内容营销的个性化：根据用户的兴趣和需求，通过提供个性化的内容来吸引用户的注意力，并提供有价值的信息和服务。可以根据用户的浏览历史、搜索关键词等数据，推荐相关的内容，例如推荐相似产品、相关文章等。
4. 社交媒体营销：利用社交媒体平台进行精准营销。可以通过社交媒体的广告投放功能，选择目标受众的特征，并在相应的社交媒体平台上进行广告投放。同时，可以利用社交媒体平台的用户互动功能，与用户进行一对一的沟通和互动，提供个性化的服务和回答用户的问题。
5. 移动应用和小程序的个性化服务：通过移动应用和小程序，可以为用户提供个性化的服务。可以根据用户的地理位置、历史记录等数据，为用户推荐附近的店铺、特别优惠等信息，并提供定制化的功能和服务，增加用户的黏性和满意度。
综上所述，互联网时代的数字营销策略需要通过数据分析和用户画像来实现精准定位，同时利用定向广告投放、个性化的内容营销、社交媒体营销以及移动应用和小程序等方式来实现个性化服务，从而提升营销效果和用户体验。