例如，阿里健康推出的“阿里健康云医生”平台，患者可以通过在线咨询与医生交流，并获得远程诊断和治疗方案。例如，美国的FlatironHealth公司收集了临床和基因组学数据，应用人工智能技术进行分析，帮助医生制定个体化的癌症治疗方案。
1. 人工智能辅助诊断：人工智能技术可以通过分析大量的医学数据和图像，辅助医生进行诊断。例如，中国科大讯飞公司开发了一种基于人工智能的眼底疾病智能诊断系统，可以自动分析眼底图像，快速准确地诊断出眼底疾病。
2. 云医生平台：互联网医疗平台可以为患者提供在线就诊和咨询服务。例如，阿里健康推出的“阿里健康云医生”平台，患者可以通过在线咨询与医生交流，并获得远程诊断和治疗方案。
3. 医疗大数据分析：通过对大量的医疗数据进行分析，可以发现疾病的规律和趋势，为医疗决策提供参考。例如，美国的Flatiron Health公司收集了临床和基因组学数据，应用人工智能技术进行分析，帮助医生制定个体化的癌症治疗方案。
4. 智能健康管理：互联网医疗平台可以监测患者的健康数据，如血压、血糖等指标，并通过人工智能算法提供个性化的健康管理建议。例如，华为推出的华为健康云平台可以接入各种健康监测设备，帮助用户进行健康管理和预防。
5. 药物研发加速：人工智能技术可以帮助加速药物的研发过程，通过深度学习算法筛选药物候选物，预测药物的效果和副作用。例如，谷歌旗下的DeepMind与英国广峰制药公司合作，开发了一种人工智能系统，通过模型预测药物的活性，加速了新药的研发过程。
总之，人工智能与互联网医疗数字化服务的创新与应用案例涵盖了诊断辅助、在线咨询、医疗数据分析、健康管理和药物研发等方面，为医疗行业带来了更高效、精准、个性化的服务。