总的来说，大数据时代下的互联网广告策略注重基于数据的优化和精准投放，将广告展示给最相关的用户，从而提高广告效果和转化率。
大数据时代下的互联网广告策略可以基于大量的数据分析和挖掘，为广告主提供更加精准的定向投放和更有效的广告效果评估。
以下是一些大数据时代下的互联网广告策略：
1. 数据驱动的定向投放：通过分析用户的行为数据、兴趣偏好、地理位置等信息，将广告精准地投放给目标用户群体，提高广告的曝光效果。
2. 实时竞价广告：利用实时数据分析，通过竞价的方式将广告展示给最具潜在效果的用户，以提高广告的点击率和转化率。
3. 个性化推荐广告：通过分析用户的历史行为数据和消费习惯，向其个性化地推荐相关广告，提高广告的点击率和转化率。
4. 数据可视化分析：使用数据可视化工具和技术，将广告数据以图表、图形等形式展示出来，帮助广告主更好地理解广告效果和用户反馈，进一步优化广告策略。
5. 人工智能技术的应用：利用人工智能技术处理和分析大量的广告数据，帮助广告主更好地理解用户需求和行为模式，从而优化广告投放策略。
6. 用户画像建立：通过对用户数据的深度挖掘和分析，建立用户画像，为广告主提供更加准确的用户信息，以便更好地定向广告投放。
7. A/B 测试与实验：利用数据分析技术，针对不同的广告创意、投放策略等，进行实验和 A/B 测试，从而找到最有效的广告策略。
8. 响应式设计：根据用户使用不同设备（手机、平板、PC）的特点，优化广告的设计和展示效果，提高用户体验和广告的转化率。
总的来说，大数据时代下的互联网广告策略注重基于数据的优化和精准投放，将广告展示给最相关的用户，从而提高广告效果和转化率。