广告主可以根据数据分析的结果，优化广告创意的形式、内容和表现形式，以提升广告吸引力和用户转化率。综上所述，大数据分析在互联网广告投放中具有重要的应用价值，可以帮助广告主实现精准定位、实时调整、预测趋势、创意优化和ROI评估等目标，提升广告投放的效果和投资回报。
大数据分析在互联网广告投放中的全面应用与价值发挥主要体现在以下几个方面：
1. 精准定位受众群体：通过大数据分析，可以对用户进行细致的行为分析，了解其兴趣、喜好、购买行为等，从而实现对受众群体的精准定位。广告主可以根据分析结果选择性地将广告投放给最相关的受众，提高广告投放的精准度和效果。
2. 实时调整广告策略：大数据分析可以实时监测广告投放效果，包括点击率、转化率等指标，以及用户对广告的反馈和互动情况。基于这些数据，广告主可以随时对广告策略进行调整，优化广告内容和投放渠道，提高广告效果，并在投放过程中及时应对竞争对手和市场变化。
3. 预测用户行为趋势：通过对大量用户行为数据的分析，可以发现用户的消费习惯、购买倾向等趋势性的变化，并进行预测，从而帮助广告主提前调整广告策略、产品定位，以及开发新的营销推广策略。
4. 数据驱动的创意设计：通过对海量数据的深度分析，可以发现用户对广告创意的偏好和反应，从而指导广告创意的设计和制作。广告主可以根据数据分析的结果，优化广告创意的形式、内容和表现形式，以提升广告吸引力和用户转化率。
5. ROI评估与成效追踪：通过对广告投放数据的全面分析和回溯，可以实现对广告投放效果的评估和追踪。广告主可以了解广告投放的回报率（ROI），并根据数据分析结果评估广告投放效果，进一步优化广告投放策略和资源配置，实现投放成效的最大化。
综上所述，大数据分析在互联网广告投放中具有重要的应用价值，可以帮助广告主实现精准定位、实时调整、预测趋势、创意优化和ROI评估等目标，提升广告投放的效果和投资回报。