例如，通过对市场和竞争对手的大数据分析，可以及时发现市场的竞争压力和风险，从而调整经营策略。例如，根据大数据分析，可以优化生产计划和供应链管理，减少库存和运输成本。
在信息时代下，大数据在决策支持中的应用有以下几个方面：
1. 预测和趋势分析：通过对大数据的分析，可以预测未来的趋势和走势，为决策者提供相关的信息和建议。例如，根据大数据分析，可以预测销售量和市场需求的变化，从而调整生产和供应链。
2. 客户洞察和个性化营销：通过对大数据的分析，可以深入了解客户的需求、偏好和行为，从而进行个性化的营销和服务。例如，根据客户的购买历史和行为数据，可以向客户推荐相关产品和优惠，在一定程度上提高销售效果。
3. 风险管理和预警：通过对大数据的分析，可以发现潜在的风险和问题，并及时采取措施进行预防和管理。例如，通过对市场和竞争对手的大数据分析，可以及时发现市场的竞争压力和风险，从而调整经营策略。
4. 运营效率和成本控制：通过对大数据的分析，可以发现运营中的低效率环节和资源浪费，并进行相应的优化和调整，从而提高运营效率和降低成本。例如，根据大数据分析，可以优化生产计划和供应链管理，减少库存和运输成本。
综上所述，大数据在决策支持中的应用主要体现在预测分析、客户洞察、风险管理和运营效率方面，可以帮助决策者更准确地把握市场和业务情况，从而做出科学和有效的决策。